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AI领域不甘落后中美 欧盟今年增投15亿欧元

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  本报记者周智宇北京报道

  当地时间4月25日,欧盟委员会宣布了一系列措施,增加公共和私人投资人工智能(AI),以让AI服务于欧洲人,为社会经济变化做好准备,并提升欧洲在这一领域的竞争力。当天欧盟委员会副主席AndrusAnsip援引一份数据指出,2016年欧洲企业对AI投资金额为40亿美元,而同时期亚洲、美国分别为120亿美元和230亿美元。在AI领域,中国和美国已呈现出明显的全球竞争力,欧洲也希望加大投入以在这个领域达到最前沿。在4月25日的公告中,欧盟提出会在2018年增加15亿欧元(约合人民币115.52亿元)的投资,并以PPP模式吸引额外的25亿欧元(约合人民币192.53亿元)的投资。

  但在业内人士看来,尽管目前人工智能非常“热”,很多大型互联网公司投入其中,还有多国政府推动,但这个领域的门槛将会逐步降低,甚至成为一项“基本技能”。

  美国三院院士MichaelI。Jordan也在4月26日于北京举办的全球移动互联网大会(GMIC)上表示,目前的人工智能还只是单个的智能,未形成整体、有体系的智能,“我们目前不应该夸大AI的作用。”

  欧盟加码AI三管齐下

  “人工智能已成为21世纪最具战略意义的技术之一……欧洲希望成为发展的最前沿。”在4月25日的声明中,欧盟作出了如上表述。

  根据CBInsight截至4月26日的统计数据,目前美国估值超过10亿美元的独角兽公司有115家,中国为65家,而欧盟只有26家,英国的数量是13家。

  与中国、美国相比,欧盟的独角兽数量和经济体量并不对等,欧盟希望通过“地平线2020”等战略提升其在科技领域的竞争力,而“人工智能”将会是其中一个重点领域。

  “像蒸汽机和电一样,人工智能正在改变我们的世界,并给欧洲提出了必须面临的挑战。”AndrusAnsip在4月25日表示,“地平线2020”中提出,会在2020年底之前投入至少200亿元的投资,“今天则是在推动研究人员开发下一代的人工智能技术、APP和公司等,拥抱并融入人工智能。”

  为了“拥抱”人工智能,欧盟提出了一个三管齐下的系列措施:增加财政支持并鼓励PPP、为AI所可能带来的社会经济变化做准备以及确立适当的道德、法律框架。

  欧盟计划在2018年内在人工智能领域增加15亿欧元(约合人民币115.52亿元)投资,这部分资金将会应用到运输、健康等关键部门的发展,并加强欧洲AI研究中心的连接性。同时欧盟还会开发“按需定制的平台”,为所有用户提供相关的人工智能的资源。

  为此,欧盟正建议立法,以开放更多的包括公共事业、环境以及健康等研究的数据以供重复使用,并采取措施使得数据共享将更加便捷。

  而面对人工智能可能对社会带来的变化,欧盟希望能够通过加强包括人工智能在内的先进数字技能培训,以让教育、培训体系现代化,以支持劳动力市场转型。

  作为一种变革性技术,人工智能可能引发的新的道德和法律问题也引起了欧盟官员的重视。欧洲委员会提出,将会2018年底之前提出关于人工智能发展的道德准则,并在2019年年中根据技术发展情况,发出《欧共体产品责任指令》的解释等。

  欧盟的上述举措也是业内人士的共识。以色列工业贸易和劳工部首席科学家艾维?哈森在4月26日GMIC大会上对21世纪经济报道记者表示,政府在技术培育的过程中可以做的有很多,例如通过与私营部门进行合作,对更多的人进行技能技巧的培训等。

  而在法规层面,哈森表示,政府制定法规前应给出一些软性的条例,创造出一个良性开发环境,并开放数据库让初创企业接触到数据,“以一种更加智能的方式来做。”

  人工智能尚未形成体系

  “人工智能未来就会像现在电力一样,无所不在,成为一种基础动能。”哈森表示,而要让人工智能改进不同行业、为人类造福,其技术应该更加灵活。

  哈森指出,像互相设置技术壁垒,不与别人分享的这种形式的竞争,“显然是没有很大意义的,现在很多新兴公司也在改变,通过合作在技术的不同层面推动前沿技术的发展。”

  猎豹移动科技有限公司董事长兼CEO傅盛也在GMIC大会上表示,目前人工智能还在早期,所以很多大公司喜欢将人工智能强调成“黑科技”,甚至表达出对技术的垄断;但事实上,人工智能的技术壁垒目前来看是在不断降低的,未来人工智能会成为一项非常基础的技术。

  “第三波AI的应用浪潮正在到来。”创新工场董事长兼首席执行官李开复在GMIC大会上表示。他将AI的应用归纳为了四股浪潮:互联网AI浪潮、大数据企业的AI化浪潮、新兴的语音和视觉等传感器数据的AI化浪潮以及自助自动化的AI浪潮。

  但MichaelI。Jordan却随即“浇了一盆冷水”。他指出,目前的AI还只是一个单个的智能,远未成为我们需要的整个体系的智能。

  此外,Jordan表示,我们目前希望建一个智能化的系统,应用到银行和物流等领域之中。但这不是意味着实现无人化,只是为了让这个系统、行业内的工作可以实现更好的链接。

  Jordan认为,目前对于人工智能的作用及影响还不能过分夸大。他表示,人工智能可以帮助阿里巴巴、亚马逊等企业推荐给你一些产品、书目,也可以推荐给你更加通畅的行驶路线,“但如果这个系统是给大多数人都推荐同样的建议的话,这个体系就可能会出现问题”。

  Jordan表示,人工智能要为经济服务,需要搭建起一个联系,实现技术到市场化的转变,通过一些数据组创造出商业价值,目前来看还存在很多局限。

  Facebook首席AI科学家杨立昆(YannLeCun)也表示对Jordan观点的认同。他透露称,Facebook里的AI研究团队正在研究如何让机器成为真正的人工智能,协助人们的日常生活,但这个目标现在还未实现。他表示,目前AI领域确实还没有搭建足够的体系架构。

  此外,LeCun指出,像AlphaGo等下围棋、玩游戏的强化算法,还是通过不断尝试、试错才学习到规则,这个模式在现实生活中还不能复制,比如说无人驾驶领域,因为会造成不必要的伤亡。

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